Bc. Martin Kyral
Master's thesis
Paralelní genetické algoritmy
Parallel Genetic Algorithms
Anotácia:
Tato diplomová práce má za cíl navrhnout a v praktické části implementovat vhodnou metodu migrace při paralelním běhu genetických algoritmů v systému Yucca. Dálším cílem bylo provést měření výkonu těchto paralelních GA a na základě jejich výsledků měření optimalizovat parametry výpočtu.Abstract:
The goal of this diploma thesis is to design and implement appropriate method of migration during parallel computation of genetic algorithms in the system Yucca. The other goal was to measure the performance of the parallel GA and to optimize parameters of the computation according to the results.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2008
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ltpxk/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 7. 2008
- Vedúci: RNDr. Jan Pavlovič, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Never waste a good crisis? A thesis research on changes in EU energy policy discourses in the 2022 Ukrainian war context
Lorena García Lorenzo -
Využití genetických algoritmů při optimalizaci výběru sanačních technologií
Milan Jedlička -
Paralelismus v adaptivních evolučních algoritmech
Petr BUJOK -
Effect of saponin-rich extracts from Quillaja saponaria solely and in combination with Yucca schidigera on adhesion of lactobacilli
Eva Vacíková -
Zhodnocení potenciálu rodu Yucca a Opuntia pro využití v extenzivních výsadbách
Miloslava Nováková