Modelování lidské paměti v kontextu adaptivních výukových systémů

Bc. Pavel Dedík

Diplomová práce

Modeling Human Memory for Adaptive Educational Systems

Anotace:

Adaptivní výukové systémy umožňují studentům procvičovat nejrůznější vzdělávací obsah adaptivně a udělat tak učení personalizované. Cílem této práce je nastudovat a navrhnout rozšíření matematických modelů, které modelují důležité aspekty lidské paměti a jsou vhodné pro aplikaci v kontextu adaptivních výukových systémů. Navržené modely v práci vyhodnocujeme a srovnáváme s aktuálně používanými modely v rámci adaptivního systému slepemapy.cz, který slouží pro procvičování geografických znalostí. V poslední části analyzujeme parametry modelů a diskutujeme výsledky experimentů.

Abstract:

Adaptive educational systems enable students to practice different domains of educational content adaptively and make learning personalized. In this thesis, we study and design extensions of student models suitable for applications in adaptive systems while focusing on key aspects of human memory and learning. We evaluate the proposed models using data from the adaptive system for practice of geography facts available at outlinemaps.org, and compare currently used models with ours. Finally, we analyze parameter values of the models and discuss the results.

Keywords

Memory, Learning, Forgetting, Knowledge, Adaptive Educational System, Machine Learning, Student Modeling, Performance Factor Analysis

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 2. 2016
• Vedoucí: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jan Papoušek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika