Anomaly Detection in State of Polarization Signals Using Machine Learning for Securing Fiber-Optic Networks – Joshua Nzube Nwokoye
Joshua Nzube Nwokoye
Diplomová práce
Anomaly Detection in State of Polarization Signals Using Machine Learning for Securing Fiber-Optic Networks
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2026
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
NWOKOYE, Joshua Nzube. \textit{Anomaly Detection in State of Polarization Signals Using Machine Learning for Securing Fiber-Optic Networks}. Online. Diplomová práce. Brno: Vysoké učení technické v Brně. 2026. Dostupné z: https://theses.cz/id/kop7rd/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Vysoké učení technické v Brně
Magisterský studijní program:
Communications and Networking
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses kop7rd kop7rd/2
25. 5. 2026
Složky
Soubory
Skopal, M.
12. 6. 2026
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.