Akcelerace algoritmů pro analýzu a rozpoznávání řeči pomocí grafických karet

Josef MICHÁLEK

Diplomová práce

Acceleration of algorithms for speech analysis and speech recognition on GPUs

Anotace:

Tématem této diplomové práce je využití grafické karty pro urychlení zpracování řeči. Práce obsahuje popis použitých metod parametrizace (MFCC, PLP, TRAPS), adaptace (fMLLR) a také stručný popis programování GPU. Dále se práce zabývá popisem vytvořeného kódu s přihlédnutím k architektuře GPU. Na konci práce je vyhodnocení včetně porovnání s jinými programy.

Abstract:

The topic of this thesis is the use of graphics card for speech processing acceleration. The thesis contains the description of used methods of parameterization (MFCC, PLP, TRAPS), adaptation (fMLLR) and also a brief description of GPU programming. The next part of the thesis discusses the implemented code and it's advantages for GPU usage. The last part presents the results and compares this implementation against other programs.

Klíčová slova

rozpoznávání řeči, parametrizace řečového signálu, adaptace akustického modelu, MFCC, PLP, TRAPS, fMLLR, CUDA, OpenCL

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 8. 2014

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Vaněk, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika