Využití pokročilých vegetačních indexů pro detekci plodin – Bc. Stanislav Herber
Bc. Stanislav Herber
Master's thesis
Využití pokročilých vegetačních indexů pro detekci plodin
Use of advanced vegetation indices for crop detection
Abstract:
V dnešní době je možné konzistentně detekovat zemědělské plodiny na velkých oblastech pomocí metod dálkového průzkumu Země. Díky nedávnému vývoji satelitních hyperspektrálních misí je možné pracovat s podrobnějšími hodnotami elektromagnetického spektra a získat tak důležité informace, které by standardním multispektrálním snímáním viditelné nebyly. Hyperspektrální data jsou mnohem více citlivá na změny …moreAbstract:
Today it is possible to consistently detect agricultural crops over large areas due to remote sensing methods. Thanks to the recent development of satellite hyperspectral missions, it is possible to work with more detailed values of electromagnetic spectrum and thus obtain important information that would not be visible with standard multispectral sensing. Hyperspectral data are much more sensitive …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 4. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 15. 5. 2023
- Supervisor: Ing. Tomáš Klouček, Ph.D.
- Reader: Jiří Prošek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HERBER, Stanislav. \textit{Využití pokročilých vegetačních indexů pro detekci plodin}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Environmental Sciences. 2023. Available from: https://theses.cz/id/ktycec/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Environmental SciencesMaster programme:
Spatial Sciences in the Environment
Theses on a related topic
-
Klasifikace lesní vegetace pomocí družicových dat vysokého a velmi vysokého prostorového rozlišení
Tomáš Vozár -
Druhová klasifikace lesních porostů pomocí multispektrálních dat velmi vysokého rozlišení pořízených družicí WorldView-2 v Krušných horách
Lukáš Hošek -
Návrh klasifikačního přístupu pro obrazová data s velmi vysokým prostorových rozlišením
Jakub Jech -
Časově a prostorově rozlišená diagnostika elektrického oblouku
Oldřich Holcner -
Řízená prostorově rozlišená funkcionalizace mikroskopických skel
Margarita Faizulina -
POKROČILÁ EXTRAKCE PROSTOROVÝCH INFORMACÍ Z DRUŽICOVÝCH SNÍMKŮ VYSOKÉHO ROZLIŠENÍ
Tomáš POUR -
Application of Urban Stormwater Drainage Design & Modelling Based on High Resolution Satellite Technology.
Kashif Hussain
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights