Zpět na vyhledávání

RNDr. Martin Maška, Ph.D.

Master's thesis

Segmentace obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních povrchů

Image Segmentation Using Fast Approximation of Implicit Active Surfaces
Abstract:
Cílem této práce bylo porovnat využití tří optimalizačních technik, jejichž účelem je snížit vysokou výpočetní náročnost Level Set metody, k segmentaci libovolných dvojrozměrných či trojrozměrných obrazových dat. Námi zvolené přístupy, Sparse-Field metoda, aproximační algoritmus Denga a Tsuie a aproximační algoritmus Nilssona a Heydena, jsou založeny na analýze pohybu a vývoje hranice pomocí řešení …more
Abstract:
The goal of the thesis is to compare an usage of three approximative methods, that decrease the computational time of the Level Set method, for the segmentation of arbitrary 2D or 3D images. Sparse-Field method, Deng's and Tsui's approximative algorithm and Nilsson's and Heyden's approximative algorithm are based on the analysis of evolution of the moving interface using solving partial differential …more
 

Keywords

Segmentace Rychlé aproximace Level Set metody Parciální diferenciální rovnice Level Set Sparse-Field Deng a Tsui Nilsson a Heyden
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2006
Identifier: https://is.muni.cz/th/q9xq1/

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 6. 2006
  • Supervisor: RNDr. Jan Hubený

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution