Implementace algoritmu pro klasifikaci založenou na asociačních pravidlech v jazyce Python – Jiří Filip
Jiří Filip
Bachelor's thesis
Implementace algoritmu pro klasifikaci založenou na asociačních pravidlech v jazyce Python
Implementation of Classification Based on Association Algorithm in the Python Programming Language
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je implementovat algoritmus CBA (Classification Based on Association) pro klasifikaci založenou na asociačních pravidlech v programovacím jazyce Python. Teoretická část práce přibližuje čtenáři definice asociačních pravidel, algoritmů pro jejich dolování a algoritmů pro klasifikaci na základě asociačních pravidel.V praktické části jsou nejprve v krátkosti představeny jednotlivé …moreAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to implement the CBA (Classification Based on Association) algorithm in the Python programming language. Theoretical part of this thesis first introduces the reader to the definitions of association rules, mining algorithms and algorithms for classification based on association rules. In the practical part the individual tools used in the development are briefly presented …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 7. 2017
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72903
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2018
- Supervisor: Tomáš Kliegr
- Reader: Jan Rauch
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
FILIP, Jiří. \textit{Implementace algoritmu pro klasifikaci založenou na asociačních pravidlech v~jazyce Python}. Online. Bachelor's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2017. Available from: https://theses.cz/id/kz00y9/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72903
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Asociační pravidla v dataminingových úlohách
Markéta Malá -
Association rule mining as a support for OLAP
David Chudán -
Comparison of select data mining tools in terms of implementation of association rules discovery
Robert Lízler -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař