Mgr. Vít Novotný

Rigorózní práce

Document Representations for Fast and Accurate Retrieval of Mathematical Information

Document Representations for Fast and Accurate Retrieval of Mathematical Information
Anotace:
Ve studii z roku 2012 předpověděla americká společnost International Data Corporation, že do roku 2020 dosáhne objem nestrukturovaných digitálních informací 40 zettabajtů. Podle pravidla formulovaného brokerskou společností Merrill Lynch bude 80 až 90 % těchto informací nestrukturovaných. Navzdory tomu uživatelé od digitálních knihoven očekávají rychlý přístup k digitálním informacím, které uspokojí …více
Abstract:
In 2012, a study conducted by the International Data Corporation predicted that by the year 2020, the total amount of digital information resources will have reached the 40 zettabyte mark. According to a rule formulated by Merrill Lynch, 80 to 90% of these resources will be unstructured. Despite this, users expect digital libraries to provide them with fast access to the digital information resources …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 2. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 5. 2020
  • Oponent: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D., prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Rigorózní řízení / obor:
Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost / Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost

Práce na příbuzné téma