Business Intelligence v oblasti predikce poptávky

Kateřina Pokorná

Bakalářská práce

Anotace:

Tato práce se zabývá nástroji Business intelligence, konkrétně analyzuje řešení pro predikci poptávky pomocí IBM® SPSS® Modeler od společnosti IBM, spol. s.r.o., ve kte-rém je z dat reprezentačního podniku minulých období navrhnut model budoucí po-ptávky.Model je následně porovnán se současným způsobem předpovědi poptávky a skuteč-ným prodejem v dané společnosti. Na základě porovnání je navrhnuto řešení pro zvý-šení efektivnosti této predikce.

Abstract:

This thesis deals with business intelligence tools while it specifically analyzes solution for demand forecasting using IBM® SPSS® Modeler, created by IBM, spol. s. r. o.Data of a representative company, which were acquired in previous periods, serves as a model of future demand, which is then compared with the current way of demand forecasts and actual sales in the given company. Based on the comparison a solution is suggested to increase the efficiency of this prediction.

Klíčová slova

Business Intelligence, řízení zásob, prediktivní analýza, poptávka, predikce poptávky, IBM® SPSS® Modeler

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2017

České vysoké učení technické v Praze

Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)

Bakalářský studijní program:
Ekonomika a management