Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát – Lenka Šťastná
Lenka Šťastná
Master's thesis
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Abstract:
Aby společnosti zajistily soulad s normami GDPR a zabránily zneužití osobních údajů svých klientů, je třeba tato data v prvním kroku detekovat v datových úložištích a následně aplikovat konkrétní řešení jejich ochrany. Hlavním cílem diplomové práce je posoudit přínosy a potenciál detekce osobních dat v relačních databázích pomocí algoritmů strojového učení. V první části práce představuje rešerši zdrojů …moreAbstract:
In order for companies to ensure compliance with GDPR standards and prevent the misuse of their clients' personal data, in the first step it is necessary to detect this type of data in data repositories and then apply specific solutions to protect them. The main goal of the diploma thesis is to assess the benefits and potential of personal data detection in relational databases using machine learning …moreAbstract:
Aby spoločnosti zaistili súlad s normami GDPR a zabránili zneužitiu osobných údajov svojich klientov, je potrebné tieto dáta v prvom kroku detegovať v dátových úložiskách a následne aplikovať konkrétne riešenia ich ochrany. Hlavným cieľom diplomovej práce je posúdiť prínosy a potenciál detekcie osobných dát v relačných databázach pomocou algoritmov strojového učenia. V prvej časti práca predstavuje …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 6. 2022
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/87740
Thesis defence
- Date of defence: 5. 10. 2022
- Supervisor: Petr Máša
- Reader: David Pejčoch
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/87740
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
Anonymizace osobních údajů pomocí metod hlubokého učení
David Ondrášek -
Automatická detekcia citlivých dát v nadnárodnej IT spoločnosti
Ľubomíra Grossertová -
Visualisation of data dependencies in relational databases
Petr Ivičič -
Systém pro automatické zaznamenávání změn ve schématu relační databáze
Šárka Zbožínková -
Relační databáze v MS SQL Serveru a jejich využití při tvorbě e-shopů
Patrik Pahulák -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek