Spam filtering

Kateřina Selingerová

Master's thesis

Abstract:

Spam je v dnešní době jednou z největších hrozeb Internetu. Téměr každý uživatel vlastnící emailovou adresu již někdy obdržel nějakou formu spamového emailu. Tato diplomová práce pojednává o problematice spamu, především o možnostech obrany proti spamu. Tyto obranné techniky a přístupy se nazývají spamové filtrování. První část diplomové práce pojednává o základních technikách spamového filtrování z hlediska již zveřejných poznatků o této problematice. Druhá část zahrnuje analýzu přístupů k spamovému filtrování ve čtyřech vybraných společnostech. Nabízí také shrnutí, výhody a nevýhody těchto technik. Třetí část je založena na výsledcích dotazníku rozeslaného do pěti vybraných evropských států. Zpracované odpovědi od 232 respondentů ukazují zajímavosti a poznatky týkající se obsahu a množství spamových emailů ve vybraných zemích a nabízejí výsledné porovnání zemí z hlediska spamu.

Abstract:

Nowadays, spam is, without any doubt, one of the biggest and most common Internet threats. Almost every user who has an email account has already received some kind of spam email. This thesis deals with the spam problem, especially with the techniques tackling spam. These techniques are called spam filtering. The first part of the thesis deals with the well known techniques from a basic theoretical viewpoint. The second part includes the analyses of different spam filtering approaches in four chosen companies and also a short summary, advantages and disadvantages of these techniques. The third part is based on the results of questionnaires sent to the citizens of five European countries. The answers of 232 respondents demonstrate the situation in connection with the content and the volume of spam in chosen countries and provide a comparison of spamming in these countries.

Keywords

Spam, spamové filtrování, blacklist, greylisting, Bayesianské filtrování, malware

Keywords

Spam, spam filtering, blacklist, greylisting, Bayesian filtering, malware

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 4. 2011

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Miloš Ulman, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme:
Informatics