Analysis of Calendar anomalies in National Stock Exchange of India "NSE" – Ing. Danial Hasan
Ing. Danial Hasan
Diplomová práce
Analysis of Calendar anomalies in National Stock Exchange of India "NSE"
Analysis of Calendar anomalies in National Stock Exchange of India "NSE"
Abstract:
This study examined whether calendar anomalies existed in the National Stock Exchange of India (NSE). The observations spanned six years, from 2010 to 2015. We tested daily and monthly returns for evidence of Monday, Friday, January, April, and semi-monthly effects in three indices (NIFTY 500, NIFTY Small-Cap 250, and NIFTY Mid-Cap 150). The thesis contains three principal chapters. The introduction …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 1. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wff3l/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2017
- Vedoucí: Ing. Dagmar Linnertová, Ph.D.
- Oponent: Ing. Luděk Benada, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasarykova univerzita
Ekonomicko-správní fakultaMagisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finance (angl.)
Práce na příbuzné téma
-
Testing the efficient market hypothesis: an event study approach
Roman Demko -
Testing the Weak Form of Efficient Market Hypothesis in Stock Markets
Danyang Pan -
Arbitrage in the ForexMarket: Emerging versus Developed market
Jith Joy -
Applications of event study methodology for measuring of a market reaction
Munkh-Od Dashdondog -
Analysis of Factors that led to Financial Crisis in 2007 within the Context of Efficiency Market Hypothesis
Kristián Kredatus -
Multivariate DCC GARCH and Dynamic Copula models for VaR analysis
Matěj Drahokoupil -
Parametrický odhad modelu GARCH v prostredí MATLAB
Martin Dúbravský -
Modelování kovariancí v časových řadách metodou DCC GARCH a její aplikace na analytický výpočet Value at Risk
David Scholle