Zpět na vyhledávání

Bc. Adam Mitrenga

Master's thesis

Detekce týmových synergií na základě individuálního herního stylu pro hru s fantasy prvky

Detection of Team Synergies Based on Individual Game Playstyle for a Game with Fantasy Elements
Abstract:
E-sports has evolved from casual entertainment to significant career opportunities. This thesis presents a model tailored to assist novice players in pinpointing gameplay inaccuracies and refining their strategies. By harnessing a neural network trained from professional match data, the ability to predict impending player actions has been enhanced. Integrating the "fog of war" feature helps to facilitate …more
Abstract:
Elektronické sporty se z příležitostné zábavy staly významnou kariérní příležitostí. Tato práce představuje model, který je přizpůsoben začínajícím hráčům, aby jim po mohl odhalit nepřesnosti ve hře a zdokonalit jejich strategie. Využitím neuronové sítě vycvičené z dat z profesionálních zápasů byla zvýšena schopnost předvídat nad cházející akce hráčů. Integrace prvku "fog of war" pomáhá usnadnit vyhodnocování …more
 

Keywords

neuronové sítě umělá inteligence ve hrách umělá inteligence v multi playerových hrách mlha války
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 8. 2023

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Adam Viktorin, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Mitrenga, Adam. Detekce týmových synergií na základě individuálního herního stylu pro hru s fantasy prvky. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://stag.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63540 Reference to the local database file of the institution