Zpět na vyhledávání

Bc. Adam Mitrenga

Master's thesis

Detekce týmových synergií na základě individuálního herního stylu pro hru s fantasy prvky

Detection of Team Synergies Based on Individual Game Playstyle for a Game with Fantasy Elements
Abstract:
E-sports has evolved from casual entertainment to significant career opportunities. This thesis presents a model tailored to assist novice players in pinpointing gameplay inaccuracies and refining their strategies. By harnessing a neural network trained from professional match data, the ability to predict impending player actions has been enhanced. Integrating the "fog of war" feature helps to facilitate …viac
Abstract:
Elektronické sporty se z příležitostné zábavy staly významnou kariérní příležitostí. Tato práce představuje model, který je přizpůsoben začínajícím hráčům, aby jim po mohl odhalit nepřesnosti ve hře a zdokonalit jejich strategie. Využitím neuronové sítě vycvičené z dat z profesionálních zápasů byla zvýšena schopnost předvídat nad cházející akce hráčů. Integrace prvku "fog of war" pomáhá usnadnit vyhodnocování …viac
 

Keywords

neuronové sítě umělá inteligence ve hrách umělá inteligence v multi playerových hrách mlha války
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 8. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Adam Viktorin, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Mitrenga, Adam. Detekce týmových synergií na základě individuálního herního stylu pro hru s fantasy prvky. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://stag.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63540 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce