Lumír Kojecký
Doctoral thesis
Unconventional Methods in Big Data Analysis
Unconventional Methods in Big Data Analysis
Abstract:
Technologický pokrok a rostoucí výpočetní výkon způsobují záplavy dat téměř ve všech oborech, včetně astrofyziky. Cílem klasifikace dat je nalézt vzory v datech a překládat tyto vzory na užitečné informace. Tato práce se zabývá klasifikací dat hvězd typu Be, vykazující různé tvary emisních linek, které odrážejí základní fyzikální vlastnosti těchto hvězd. Rychlost současných klasifikačních metod však …moreAbstract:
Technological progress and growing computing power are causing data avalanche in almost all sciences, including astrophysics. The general goal of the data classification is to find patterns in the data and translate these patterns into useful information. This work deals with classification of Be stars data, showing number of different shapes of the emission lines that reflect underlying physical properties …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 6. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/142778
Thesis defence
- Date of defence: 16. 12. 2020
- Supervisor: Ivan Zelinka
- Reader: Martin Kotyrba, Roman Šenkeřík, Lačezar Ličev
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOJECKÝ, Lumír. \textit{Unconventional Methods in Big Data Analysis}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Available from: https://theses.cz/id/l9v81t/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Theses on a related topic
-
Dynamika inflace v zemích Visegrádské skupiny a její predikce za využití neuronových sítí
Lucie Nováková -
Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Ctirad Kovář -
Analýza vlivu dynamiky obličeje na efektivitu biometrického systému
Kristýna Zimmermannová -
Prosodic feature extraction and singing voice synthesis with an End-to-end Neural network model sequence
Ondřej Kočí -
Neural Network Synthesis
Pavel VAŘACHA -
Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures
Filip HRUBÝ -
Distribuovaný výpočet parametrů modelu dynamiky glukózy
Martin ŠLAPA