Zpět na vyhledávání

Lumír Kojecký

Doctoral thesis

Unconventional Methods in Big Data Analysis

Unconventional Methods in Big Data Analysis
Abstract:
Technologický pokrok a rostoucí výpočetní výkon způsobují záplavy dat téměř ve všech oborech, včetně astrofyziky. Cílem klasifikace dat je nalézt vzory v datech a překládat tyto vzory na užitečné informace. Tato práce se zabývá klasifikací dat hvězd typu Be, vykazující různé tvary emisních linek, které odrážejí základní fyzikální vlastnosti těchto hvězd. Rychlost současných klasifikačních metod však …more
Abstract:
Technological progress and growing computing power are causing data avalanche in almost all sciences, including astrophysics. The general goal of the data classification is to find patterns in the data and translate these patterns into useful information. This work deals with classification of Be stars data, showing number of different shapes of the emission lines that reflect underlying physical properties …more
 

Keywords

Be hvězdy komplexní sítě klasifikace dat evoluční algoritmy iregulární dynamika dynamika neuronových sítí paralelní výpočty symbolická regrese

Keywords

Be stars complex networks data classification evolutionary algorithms irregular dynamics neural network dynamics neural network synthesis parallel computation symbolic regression
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 6. 2020
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/142778

Thesis defence

  • Date of defence: 16. 12. 2020
  • Supervisor: Ivan Zelinka
  • Reader: Martin Kotyrba, Roman Šenkeřík, Lačezar Ličev

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Doctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.