Unconventional Methods in Big Data Analysis – Lumír Kojecký
Lumír Kojecký
Doctoral thesis
Unconventional Methods in Big Data Analysis
Unconventional Methods in Big Data Analysis
Anotácia:
Technologický pokrok a rostoucí výpočetní výkon způsobují záplavy dat téměř ve všech oborech, včetně astrofyziky. Cílem klasifikace dat je nalézt vzory v datech a překládat tyto vzory na užitečné informace. Tato práce se zabývá klasifikací dat hvězd typu Be, vykazující různé tvary emisních linek, které odrážejí základní fyzikální vlastnosti těchto hvězd. Rychlost současných klasifikačních metod však …viacAbstract:
Technological progress and growing computing power are causing data avalanche in almost all sciences, including astrophysics. The general goal of the data classification is to find patterns in the data and translate these patterns into useful information. This work deals with classification of Be stars data, showing number of different shapes of the emission lines that reflect underlying physical properties …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 6. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/142778
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 12. 2020
- Vedúci: Ivan Zelinka
- Oponent: Martin Kotyrba, Roman Šenkeřík, Lačezar Ličev
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / odbor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Dynamika inflace v zemích Visegrádské skupiny a její predikce za využití neuronových sítí
Lucie Nováková -
Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Ctirad Kovář -
Analýza vlivu dynamiky obličeje na efektivitu biometrického systému
Kristýna Zimmermannová -
Prosodic feature extraction and singing voice synthesis with an End-to-end Neural network model sequence
Ondřej Kočí -
Neural Network Synthesis
Pavel VAŘACHA -
Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures
Filip HRUBÝ -
Distribuovaný výpočet parametrů modelu dynamiky glukózy
Martin ŠLAPA