Metody sběru a přenosu dat z řídících systémů

Radim Hercík

Doctoral thesis

Development of Methods for Image Signal Processing

Abstract:

Tato disertační práce se zabývá vývojem metod zpracování obrazového signálu v průmyslovém prostředí. Zaměřuje se na oblast segmentace obrazu s následnou identifikací a klasifikací segmentů obrazu. Cílem vývoje těchto metod je zachování spolehlivosti a přesnosti rozpoznávací schopnosti systému i v případě snížení kvality vstupních obrazových dat. Teoretickým přínosem práce je optimalizace segmentačních metod založených na metodě semínkového vyplňování oblastí. Práce rozvíjí přístupy v oblasti klasifikace a identifikace segmentů obrazu na principu parametrické a korelační analýzy. Za tímto účelem práce pojednává o nově vyvinuté metodě reprezentace segmentů obrazu. Vyvinutá metoda využívá převodu dvourozměrného signálu segmentu obrazu na jednorozměrný periodický signál, na principu zápisu matematického vyjádření pomocí polárních souřadnic. Tato metoda přináší zcela nový pohled na matematickou reprezentaci segmentů obrazu. Optimalizuje a zjednodušuje aplikaci korelačních funkcí v procesu identifikace a klasifikace oblastí. Praktickým přínosem práce je přihláška patentu s názvem „Distribuovaný autonomní mobilní rozpoznávací systém“ a zároveň přihláška užitného vzoru s názvem „Zařízení pro distribuovaný autonomní mobilní rozpoznávací systém“.

Abstract:

This dissertation work is focus on the development of methods for image signal processing in industrial environments. Focusing on image segmentation with subsequent identification and classification of image segments. The aim of the development of these methods is to maintain the reliability and accuracy of recognition capabilities of the system, even if a reduction in the quality of the input image data. The contribution of this work on theoretical area is to optimize the segmentation methods based on the seed filling areas. The work develops approaches to classification and identification of segments the image on the principle of a parametric correlation analysis. For this reason, the work deals with the newly developed method of representation of the image segments. The developed method utilizes the conversion of two-dimensional image signal segment of the one-dimensional periodic signal on the principle of mathematical expressions using polar coordinates. This method brings a whole new perspective on a mathematical representation of the image segments. Optimizes and simplifies the application of correlation functions in the process of identification and classification of areas. The contribution of this work on practical area is the patent application entitled "Distributed Autonomous mobile recognition system" and also a utility model application entitled "Device for distributed autonomous mobile recognition system".

Keywords

Segmentace obrazu, Semínkové vyplňování oblastí, Binarizace, Klasifikace objektů, Konvexní množina, Polární souřadnicový systém, FFT, Korelační funkce, Korelační koeficient, Fourierova řada, Shannon-Kotelnikův teorém, SCADA

Keywords

Image segmentation, Method of the seed feeling area, Binarization, Object classification, Convex area, Polar coordinate system, FFT, Correlation function, Correlation coefficient, Fourier series, Shannon-Kotelnikuv theorem, SCADA

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 6. 2014

Thesis defence

• Date of defence: 16. 6. 2014
• Supervisor: Jiří Koziorek
• Reader: Alexandr Štefek, Mária Franeková, Petr Bilík

VŠB - Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Doctoral programme / field:
Elektrotechnika / Technická kybernetika