Strojové učenie pre zlepšenie detekcie pohybu útočníka v sieti – Bc. Samuel Ambros
Bc. Samuel Ambros
Bachelor's thesis
Strojové učenie pre zlepšenie detekcie pohybu útočníka v sieti
Improving pivoting detection via machine learning
Abstract:
This work deals with the problem of pivoting. The final outcome is a classification model with a lower false positivity rate than (other) current solutions. Besides that, this work also introduces the concept of pivoting, an exploratory analysis that showcases the correlation of data for pivoting, and several various classification models that were among the candidates for the final model.Abstract:
Práca sa zaoberá problémom pivotingu. Výsledkom je klasifikačný model, ktorý dosahuje nižšiu falošnú pozitivtu ako doterajšie riešenia. Okrem toho sa v tejto práci nachádza oboznámenie s pojmom pivoting, exploračná analýza, na ktorej je možné vidieť koreláciu dát pre pivoting a rôzne klasifikačné modely, ktoré boli kandidátmi na výsledný model.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/bc09u/
Thesis defence
- Date of defence: 28. 6. 2022
- Supervisor: RNDr. Martin Husák, Ph.D.
- Reader: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Informatics
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.