Vývoj skórovací karty pomocí různých statistických metod – Bc. Ivana Bachurová
Bc. Ivana Bachurová
Diplomová práce
Vývoj skórovací karty pomocí různých statistických metod
Development of a scorecard with the aid of various statistical methods
Abstract:
This thesis deals with development of predictive models based on social-demographic data used for decision making during loan approval process. There are three different statistical methods used for modelling, i.e. decision trees, logistic regression and discriminant analysis. The first part of this thesis focuses on theoretical description of above-mentioned methods essential for their comprehensive …víceAbstract:
V této diplomové práci se věnujeme vývoji prediktivních modelů pro účely rozhodování o poskytnutí úvěru na základě sociálně–demografických údajů. Pro modelování používáme tři různé statistické metody, konkrétně rozhodovací stromy, logistickou regresi a diskriminační analýzu. První část práce se věnuje teoretickému popisu metod, který je potřebný pro dostatečné pochopení jejich fungování. Praktická …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wdfwy/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2017
- Vedoucí: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika
Práce na příbuzné téma
-
Quantitative Fraud Analysis on Mobile Platforms
Josef Frola -
Analysis of Neurotransmitters Using Surface Enhanced Raman Spectroscopy
Klára GAJDOŠOVÁ -
Sentiment analysis in correspondence experiments
Adam Cihlář -
Loan Risk Predictive Modeling on Lending Club Data
Elena Tumanov -
Rozhodovací stromy a jejich zobecnění
Makarová Makarová -
Classification and Regression Trees in R
Lucia Nemčíková -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet