Rozpoznávání ručně psaných symbolů – Ing. Milan MEDLÍK
Ing. Milan MEDLÍK
Master's thesis
Rozpoznávání ručně psaných symbolů
Recognition of handwritten symbols\nl{}
Anotácia:
Tato práce pojednává o principech rozpoznávání ručně psaného písma. Jejím cílem je vytvoření knihovny, na jejímž vstupu jsou grafická data s ručně psaným symbolem a jejíž výstupem bude rozpoznaný symbol v počítačové čitelné podobě. Značný díl teoretické části, která mimo jiné obsahuje historii vývoje OCR, je také věnována programovacím jazykům, rozhraním a knihovnám, které byly pro vývoj knihovny použity …viacAbstract:
The thesis deals with the principles of recognition of hand-written script. The aim is to create a library, its input includes graphical data with a hand-written symbol and its output will be a discerned symbol in a computer-legible form. A large portion of the theoretical part which includes beside others the history of OCR development also deals with the programming languages, interfaces and libraries …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 6. 2010
Identifikátor:
16555
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2010
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MEDLÍK, Milan. Rozpoznávání ručně psaných symbolů. Zlín, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Vladimír Horký -
Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Vojtěch Smejkal -
Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí
Tomáš Blažek -
Rozšíření systému rozpoznávání ručně psaného písma
Michal HÁJEK -
Systém pro rozpoznávání tišteného písma
Ondřej HANZLÍK -
Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků
Petr BALAT -
Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence
Jan PÁLKA -
Receipt database with OCR scan
Petr Janík