Přestavba Data Warehouse ve zdravotnické skupině

Martin Cháb

Master's thesis

Rebuild of a Data Warehouse in the healthcare group

Abstract:

Diplomová práce se věnuje částečné přestavbě datového skladu (DWH) ve zdravotnické skupině. Cílem práce je tedy provést tuto částečnou přestavbu datového skladu dle katalogu požadavků, který omezuje rozsah samotné implementační části. Cíl je splněn pomocí dílčích cílů, kterými je analýza současného stavu, vytvoření katalogu požadavků pro vymezení implementační části této práce a samotná implementace. Analýza současného stavu je provedena na předem vydefinované oblasti a pro hodnocení jsou použity dvě metody. Capability Maturity Model (CMM) pro hodnocení stupně zralosti a hodnocení míry operačního rizika pro vyhodnocení dopadu na běžný provoz. Kapitola pomáhá pochopit výchozí stav BI ve společnosti a identifikovat oblasti, které se do budoucna mohou zlepšit. Následuje definování architektury a nastavení nových pravidel, dle kterých je provedena implementace řešení. Návrh katalogu požadavků obsahuje vymezené úkoly pro vypracování a jejich prioritizaci. V kapitole jsou identifikovány i Quick wins, které mají podpořit oblast Governance, která má z analyzovaných oblastí nejhorší hodnocení. Poté je provedena implementace požadavků, které jsou definovány v katalogu. Nejprve jsou zpracovány Quick wins, které mají dopad i na zpracování ostatních úkolů. Po zpracování úkolů, které se týkají zpracování nových faktových tabulek je provedeno testování, které podpořilo POC řešení datové kvality. Posledním krokem je validace, která hodnotí nasazenou implementaci a sbírá zpětnou vazbu z provozu. Iniciativa pro začátek přestavby DWH byla provedena firmou. Práce splnila hlavní cíl i navázané dílčí cíle. Práce měla pozitivní dopad na realizaci projektu přestavby datového skladu v organizaci.

Abstract:

This thesis focuses on a partial rebuild of a data warehouse (DWH) in the healthcare group. Thus, the aim of the thesis is to perform this partial rebuild of the data warehouse according to a catalogue of requirements that limits the scope of the implementation part itself. The objective is fulfilled through the sub-objectives which are the analysis of the current state, the creation catalogue of a requirements to define the implementation part of this thesis and the implementation itself. The analysis of the current state is performed on a predefined domain and two methods are used for the evaluation. Capability Maturity Model (CMM) to evaluate the maturity level and Operational Risk Assessment to evaluate the impact on current operations. The chapter helps to understand the baseline state of BI in the company and identify areas for future improvement. This is followed by defining the architecture and setting new rules by which the solution is implemented. The requirements catalog includes defined tasks for development and their prioritization. The chapter also identifies Quick wins to support the Governance area, which has the worst rating of the analyzed areas. Then, the implementation of the requirements defined in the catalogue is carried out. First, the Quick wins are elaborated, which also have an impact on the processing of the other tasks. After processing the tasks that are related to the processing of the new fact tables, testing is performed to support the POC data quality solution. The last step is validation, which evaluates the deployed implementation and collects feedback from the operation. The decision to initiate the DWH rebuild was made by the company. The thesis successfully achieved the main objective and related sub-objectives. Furthermore, it had a positive impact on the implementation of the data warehouse rebuild project in the organization.

Keywords

DWH, DWH architektura, BI

Keywords

DWH, BI, DWH architecture

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 7. 6. 2024
• Supervisor: Soňa Karkošková
• Reader: Jan Pour

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Informační systémy a technologie / Business Intelligence