Valenční rámce u vybraných sémantických tříd ve VerbaLexu – Bc. Barbora Pačesová
Bc. Barbora Pačesová
Bakalářská práce
Valenční rámce u vybraných sémantických tříd ve VerbaLexu
Valency frames for the selected semantic classes in VerbaLex
Anotace:
Tato bakalářská práce pojednává o analýze sémantických tříd slovesa zabíjení a slovesa ničení v rámci valenční databázi VerbaLex. Třídám jsou mj. přiřazeny valenční rámce a u pěti nejfrekventovanějších sloves jsou prostřednictvím webového korpusu czTenTen12 dohledány lexikální množiny nejčastějších pravostranných i levostranných doplnění.Abstract:
The thesis deals with the analysis of the semantic verb classes murder and destroy within the valency database VerbaLex. Valency frames are assigned to the verb classes and lexical sets of the most common right and left valencies are traced through the web corpus czTenTen12 for the five most frequent verbs.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 8. 2015
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/jogaq/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 9. 2015
- Vedoucí: Mgr. Dana Hlaváčková, Ph.D.
- Oponent: doc. PhDr. Klára Osolsobě, Dr.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasarykova univerzita
Filozofická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Filologie / Český jazyk a literatura
Práce na příbuzné téma
-
Sémantické třídy českých sloves
Adam Kunovský -
Sémantická klasifikace sloves ve valenční databázi
Eva Koláčková -
Sémantické třídy sloves
Ivana Němcová -
Sémantické třídy sloves
Ivana Němcová -
Ekvivalenty některých českých sloves v ruštině
Aneta Schottenbergerová -
Prezentace infinitivních a gerundiálních doplnění sloves v lingvistických materiálech a vybraných učebnicích angličtiny (úroveň B2)
Markéta Hupková -
Sémantická klasifikace sloves ve valenční databázi
Eva Koláčková -
Aplikace typového systému pro valenční rámce
Nella Mazáčová