Prostorově založený model pro predikci potenciálního výskytu Sršně asijské v České republice

Bc. Ondřej BIEMANN

Master's thesis

Spatially based model for predicting the potential occurrence of the Asian hornet in the Czech Republic

Abstract:

Sršeň asijská Vespa velutina je v současné době v Evropě rychle se rozšiřující druh invazivního hmyzu. Pro své četné dopady na biodiverzitu se stává vážnou zdravotní, ekologickou, ale i ekonomickou hrozbou. Ve velkém decimuje včelstva, a působí tak velké škody nejen včelařům, ale i celé společnosti. Tento druh je sice o něco menší než sršeň obecná, zato ale agresivitou připomíná včely útočné. Proto je potřeba další šíření tohoto druh náležitě monitorovat, k čemuž mohou pomoci prostorové modely. Cílem této diplomové práce je sestavit prostorově založený model pro predikci výskytu sršně asijské v České republice a zjištěné výsledky spolu s doprovodnými informacemi prezentovat formou map a informační brožury pro laickou veřejnost. Na základě poznatků z rešerše a statistického testování byly stanoveny nejvlivnější převážně klimatické proměnné, které ovlivňují výskyt sršní asijských na Evropském kontinentu. Získané znalosti poté byly uplatněny v praxi při modelování míry vhodnosti habitatu pro sršeň asijskou. Výsledkem práce je sestavený predikční model, soubor map prezentujících vhodnost podmínek pro šíření sršně asijské v České republice a brožura, která na několika stranách poskytuje nejdůležitější informace o sršni asijské, jejím dopadům na přírodu a možnostech obrany proti jejím negativním vlivům. Brožura, na jejímž podkladu je vytvořen i krátký informační leták, zároveň prezentuje vzniklé mapy a poskytuje vizualizace výskytu sršně v takové podobě a podrobnosti, v jaké je v Česku ani jinde v Evropě ještě nikdo neprezentoval. Digitální verze této brožury i informačního letáku jsou dostupné v PDF na webu i pro širokou veřejnost.

Abstract:

The Asian hornet Vespa velutina is currently a rapidly spreading species of invasive insect in Europe. Due to its numerous impacts on biodiversity, it is becoming a serious health, ecological and economic threat. It decimates bee colonies on a large scale, causing great damage not only to beekeepers but also to society. This species is slightly smaller than the common hornet, but its aggressiveness is similar to that of the European wasp. Therefore, the further spread of this species needs to be properly monitored, for which spatial models can help. This thesis aims to build a spatially based model for the prediction of the distribution of the Asian hornet in the Czech Republic and to present the results together with accompanying information in the form of maps and an information brochure for the public. Based on the findings of the research and statistical testing, the most influential predominantly climatic variables affecting the occurrence of Asian hornets on the European continent were determined. The knowledge gained was then put into practice in modelling habitat suitability rates for the Asian hornet. The results of the work are a prediction model, a set of maps presenting the suitability of the conditions for the distribution of the Asian hornet in the Czech Republic and a brochure that provides the most important information on the Asian hornet, its impacts on nature and the possibilities of defence against its negative effects. The brochure, which is also the basis for a short information leaflet, also presents the resulting maps and provides visualisations of the hornet's range in a form and detail that has never been presented in the Czech Republic or elsewhere in Europe. Digital versions of this brochure and the information leaflet are available in PDF format on the web and for the public.

Keywords

Prostorové modelování, sršeň asijská, Maxent, Wallace, bioklimatické podmínky

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 5. 2023

Thesis defence

• Supervisor: RNDr. Jan Brus, Ph.D.

Palacký University Olomouc

Faculty of Science

Master programme / field:
Geoinformatics and Cartography / Geoinformatics and Cartography