Predikce odtoku na nepozorovaných povodích

Adam Šejstal

Bakalářská práce

Runoff prediction in ungauged catchments

Anotace:

Bakalářská práce s názvem "Predikce odtoku na nepozorovaných povodích" se zabývá výzvami spojenými s odhadem odtoku v oblastech, kde nejsou dostupná tradiční monitorovací data. Cílem práce je porovnat efektivitu tří hlavních regionalizačních přístupů – prostorové blízkosti, fyzikální podobnosti a regresní metody – při predikci odtoku na nepozorovaných povodích z hlediska jejich efektivity vyjádřené Nash-Sutcliffeovým koeficientem. Analýza byla založena na pěti studiích a ukazuje, že přístup prostorové blízkosti představuje nejúčinnější metodu, zejména díky jeho schopnosti minimalizovat pokles simulační účinnosti při přechodu z kalibrační fáze do fáze aplikace na nepozorovaných povodích. Práce tak přináší důležité srovnání mezi metodami a přispívá k lepšímu pochopení a řízení vodních zdrojů v oblastech bez dostupných monitorovacích dat.

Abstract:

The bachelor's thesis, "Predicting runoff in unmonitored catchments", addresses the challenges associated with estimating runoff in areas where traditional monitoring data are not available. The aim of the thesis is to compare the effectiveness of three main regionalisation approaches - spatial proximity, physical similarity and regression methods - in predicting runoff on unobserved catchments in terms of their effectiveness as expressed by the Nash-Sutcliffe coefficient. The analysis was based on five studies and shows that the spatial proximity approach represents the most effective method, mainly due to its ability to minimize the decrease in simulation efficiency when moving from the calibration phase to the application phase on unobserved catchments. The work thus provides an important comparison between methods and contributes to a better understanding and management of water resources in areas without available monitoring data.

Klíčová slova

nepozorovaná povodí, regionalizační přístup, regrese, prostorová blízkost, fyzikální podobnost

Keywords

unobserved catchments, regionalisation approach, regression, spatial proximity, physical similarity

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 5. 2024
• Vedoucí: Ing. Martin Heřmanovský, Ph.D.
• Oponent: Marta Martínková, Mgr.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Bakalářský studijní program:
Územní technická a správní služba v životním prostředí