Predikční model a rizikové skóre pro komplikace těhotenství, porodu a poporodní adaptace novorozence vycházející z dat NZIS

Bc. Adéla Holubová

Diplomová práce

Predictive model and risk score for complications of pregnancy, delivery and post-delivery adaptation of newborn based on NHIS data

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá tvorbou predikčních modelů a rizikového skóre pro tři významné komplikace spojené s těhotenstvím, porodem a poporodní adaptací novorozence, kterými jsou předčasný porod, nízké Apgar skóre a porod císařským řezem. Mezi cíle této práce patří rešerše literatury zabývající se rizikovými faktory pro tyto komplikace a metodikou tvorby rizikových skóre pro klinické použití, dále nastavení data linkage použitých databází za účelem vytvoření komplexního datového souboru, identifikace potenciálních rizikových faktorů, analýza jejich vlivu, tvorba predikčních modelů a rizikového skóre a diskuse výsledků s literaturou. Práce využívá data z Národního zdravotnického informačního systému (NZIS), konkrétně z Národního registru reprodukčního zdraví (NRRZ) a Národního registru hrazených zdravotních služeb (NRHZS). Analýza je omezena na populaci prvorodiček v České republice, které porodily živé dítě (případně děti) mezi lety 2016 a 2023. Datový soubor byl rozdělen podle četnosti porodu na jednočetné a dvoučetné. Rozsáhlou analýzou byly identifikovány rizikové faktory, které následně vystupovaly ve vícerozměrných modelech logistické regrese. Výsledky těchto modelů byly použity k sestavení rizikových skóre pro jednotlivé sledované komplikace. Predikční modely vykazovaly dobrou diskriminační schopnost a umožnily konstrukci rizikových skóre s potenciálem klinického využití. Mezi nejsilnější prediktory se opakovaně zařadily hypertenze, diabetes, věk matky a vybraná gynekologická onemocnění. Silnou stránkou vytvořených rizikových skóre je schopnost s vysokou jistotou vyloučit přítomnost rizika.

Abstract:

This diploma thesis focuses on the development of predictive models and risk scores for three major complications associated with pregnancy, delivery and post-delivery adaptation of a newborn: preterm birth, low Apgar score and cesarean delivery. The aims of this thesis include a literature review on risk factors for these complications and the methodology of developing clinically applicable risk scores, the setup of data linkage between national health registries to form a comprehensive dataset, identification of potential risk factors, analysis of their effects, development of predictive models and corresponding risk scores, and discussion of the findings in the context of existing literature. The thesis utilizes data from the National Health Information System (NHIS), specifically from the National Registry of Reproductive Health (NRRH) and the National Registry of Reimbursed Health Services (NRRHS). The analysis is limited to the population of primiparous women in the Czech Republic who delivered a live infant (or infants) between 2016 and 2023. The dataset was stratified according to plurality of birth to singleton and twin births. Through extensive analysis, risk factors were identified and subsequently included in multivariable logistic regression models. The results of these models were used to construct risk scores for each of the studied complications. The predictive models demonstrated good discriminatory performance and enabled the development of risk scores with potential for clinical application. Hypertension, diabetes, maternal age, and selected gynaecological conditions consistently emerged as the strongest predictors. A key strength of the developed risk scores lies in their ability to reliably rule out risk in low-risk individuals.

Klíčová slova

predikční model, rizikové skóre, těhotenství, porod, poporodní adaptace, novorozenec, prvorodička, předčasný porod, nízké Apgar skóre, císařský řez, prediction model, risk score, pregnancy, delivery, post-delivery adaptation, newborn, primipara, preterm birth, low Apgar score, cesarean section

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2025
• Vedoucí: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Simona Littnerová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematická biologie a biomedicína / Epidemiologie a modelování