Navigace bludištěm pomocí prohledávání stromu metodou Monte Carlo – Ján Petrák
Ján Petrák
Bakalářská práce
Navigace bludištěm pomocí prohledávání stromu metodou Monte Carlo
Maze Navigation via Monte Carlo Tree Search
Anotace:
Táto práca používa Monte Carlo Tree Search (MCTS) v abstraktnej doméne navigácie robota v bludisku podobnom mriežke (podobnému ako v "Hallway" benchmarku), sťaženej tým, že pohyb robota podlieha pravdepodobnostným chybám. Prvá časť práce poskytuje prehľad algoritmu MCTS. Druhá časť analyzuje efekty zmien MCTS parametrov a na základe týchto efektov navrhuje ich vhodné nastavenie. Posledná časť práce …víceAbstract:
The thesis uses Monte Carlo Tree Search (MCTS) in the abstract domain of robot navigation in a grid-like maze (similar to the one in the Hallway benchmark), hardened by the robot's movement being subject to probabilistic errors. The first part of the thesis gives an overview of the MCTS algorithm. The second part analyses the effects of changing MCTS parameters, and proposes a suitable parameter setup …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/nrie2/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 6. 2019
- Vedoucí: RNDr. Petr Novotný, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Synthesizing Resource-Shielded Policies for Partially Observable Markov Decision Processes
Šimon Brlej -
Markov Decision Processes with Multiple Resource Constraints
Jaroslav Pospíšek -
Efficient Verification of Multi-Objective Queries in Markov Decision Processes
Vít Unčovský -
Vacant taxi routing in Markov Decision Process (MDP)
Nurbulat Shektbayev -
Monte Carlo Tree Search in Verification of Markov Decision Processes
Ondřej Slámečka -
Monte Carlo Tree Search in Deep Reinforcement Learning Algorithms
Richard Schwarz -
Monte Carlo Tree Search in Verification of Markov Decision Processes
Ondřej Slámečka -
Monte Carlo vyhledávácí techniky v deskových hrách
Radomír ŠKRABAL