Use of Data Science for Optimization of Human Resources Management

Sonja Kešelj

Bachelor's thesis

Použití Data Science v optimalizaci řízení lidských zdrojů (Use of Data Science for optimization of Human Resources Management)

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá zkoumáním potenciálu využití Data Science v oboru lidských zdrojů. V první části je vybudován teoretický rámec pro vymezení Data Science jako nové disciplíny, se souhrnem jejího historického vývoje. Následně je provedena krátká charakterizace dat, jako velmi cenné komodity současné doby. Práce se dále zabývá vymezením některých z možných způsobů, jak Data Science aplikovat v oboru lidských zdrojů jak ze strategického hlediska, tak i na konkrétních příkladech fluktuace a náboru zaměstnanců. Práce se následně zaměřuje na charakterizaci míry využití datové analytiky v České republice. V rámci dotazníkového šetření a při kvalitativním výzkumu bylo zjištěno, že je vývoj analytiky v oboru lidských zdrojů pořád ve své zárodečné fázi, avšak s potenciálem dalšího vývoje.

Abstract:

The focus of this Bachelor’s Thesis is analyzing the potential of using Data Science in human resources field. The first part represents a theoretical framework for Data Science as a new discipline, with a short overview of its development. The thesis also contains characterization of data as one of the most valuable commodities of today. Another goal of the thesis is to demonstrate possible ways of applying Data Science methods in HR, both from a strategic point of view, and on specific examples of recruiting and employee turnover. Finally, the thesis focuses on measuring the use of data analytics in the Czech Republic. The results of conducted survey, as well as qualitative research showed, that developing analytics solutions in HR is still in its initial phase, but with shown potential for further development.

Keywords

Data Science, data, HR analytika, nábor zaměstnanců, fluktuace zaměstnanců

Keywords

data, HR analytics, Data Science, recruiting, employee turnover

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2018

Thesis defence

• Supervisor: PhDr. Mgr. Barbora Pánková, MBA
• Reader: Milan Lindner, Ph.D.

NEWTON College a.s.

NEWTON College a.s.

Bachelor programme / field:
Economics and Management / Global business and management