Predikce událostí v metrických datech za pomoci analýzy časových řad – Bc. Pavol Loffay
Bc. Pavol Loffay
Master's thesis
Predikce událostí v metrických datech za pomoci analýzy časových řad
Alert Prediction in Metric Data Based on Time Series Analysis
Abstract:
Cieľom práce je vyvinúť modul pre open source monitorovací projekt Hawkular. Modul by mal v reálnom čase poskytovať predikcie pre zbierané časové rady. Navrhnuté riešenie by malo byť výpočetne úsporné a pracovať bez zásahu analytika, čiže autonómne vybrať správny model pre daný časový rad. Na začiatku práce je vysvetlená teória časových radov a analýza rôznych prístupov k predikcií budúcich hodnôt …moreAbstract:
The goal of the master’s thesis is to develop a module for an open source monitoring and management platform Hawkular. The module should provide real time predictive capabilities for collected time series data. Proposed solution should be computationally efficient and more importantly, it should autonomously select the best time series model for given metric. In other words it should work without analyst …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/kera4/
Thesis defence
- Date of defence: 27. 6. 2016
- Supervisor: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
- Reader: Heiko Rupp
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering