Predikce událostí v metrických datech za pomoci analýzy časových řad – Bc. Pavol Loffay
Bc. Pavol Loffay
Master's thesis
Predikce událostí v metrických datech za pomoci analýzy časových řad
Alert Prediction in Metric Data Based on Time Series Analysis
Anotácia:
Cieľom práce je vyvinúť modul pre open source monitorovací projekt Hawkular. Modul by mal v reálnom čase poskytovať predikcie pre zbierané časové rady. Navrhnuté riešenie by malo byť výpočetne úsporné a pracovať bez zásahu analytika, čiže autonómne vybrať správny model pre daný časový rad. Na začiatku práce je vysvetlená teória časových radov a analýza rôznych prístupov k predikcií budúcich hodnôt …viacAbstract:
The goal of the master’s thesis is to develop a module for an open source monitoring and management platform Hawkular. The module should provide real time predictive capabilities for collected time series data. Proposed solution should be computationally efficient and more importantly, it should autonomously select the best time series model for given metric. In other words it should work without analyst …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kera4/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2016
- Vedúci: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
- Oponent: Heiko Rupp
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering
Práce na příbuzné téma
-
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk