Zpět na vyhledávání

Stanislav ŠEFAR

Bachelor's thesis

Moderní shlukovací metody

Modern Clustering Methods
Abstract:
Tématem této bakalářské práce jsou moderní shlukovací metody. V práci je popsána teorie potřebná pro pochopení principu shlukování, dále jsou v práci popsány algoritmy používané při shlukování a srovnání vybraných metod. Po prostudování různých shlukovacích metod byla vytvořena aplikace k bakalářské práci v programovacím jazyce Java. Aplikace uživateli umožňuje názorné zobrazení vlastností implementovaných …more
Abstract:
The topic of this dissertation is the modern methods of clustering. The dissertation describes the theory needed to understand the principle of clustering and the descriptions of algorithms used with clustering, followed by a comparison of chosen methods. After studying the various methods of clustering an application was created for the dissertation in the programming language of Java. The application …more
 

Keywords

metoda k-průměru SOM DBSCAN shluk neuronová síť metody založené na hustotě metody založené na mřížce metody založené na modelu
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 6. 2013
Accessible from:: 28. 6. 2013

Thesis defence

  • Supervisor: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

ŠEFAR, Stanislav. Moderní shlukovací metody. Ostrava, 2013. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 28.6.2013

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 28. 6. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz//StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=29237 Reference to the local database file of the institution