Moderní shlukovací metody

Stanislav ŠEFAR

Bakalářská práce

Modern Clustering Methods

Anotace:

Tématem této bakalářské práce jsou moderní shlukovací metody. V práci je popsána teorie potřebná pro pochopení principu shlukování, dále jsou v práci popsány algoritmy používané při shlukování a srovnání vybraných metod. Po prostudování různých shlukovacích metod byla vytvořena aplikace k bakalářské práci v programovacím jazyce Java. Aplikace uživateli umožňuje názorné zobrazení vlastností implementovaných metod.

Abstract:

The topic of this dissertation is the modern methods of clustering. The dissertation describes the theory needed to understand the principle of clustering and the descriptions of algorithms used with clustering, followed by a comparison of chosen methods. After studying the various methods of clustering an application was created for the dissertation in the programming language of Java. The application allows the visual display of the characteristics of the implemented methods.

Klíčová slova

metoda k-průměru, SOM, DBSCAN, shluk, neuronová síť, metody založené na hustotě, metody založené na mřížce, metody založené na modelu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2013

Zveřejnit od: 28. 6. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika a výpočetní technika - aplikovaná informatika