Dolování znalosti z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat

Bc. Elvyn-George Badelita

Master's thesis

Knowledge discovery from large statistical sets of medical data

Anotácia:

Závěrečná práce se zabývá problematikou dolování informací z rozsáhlých souborů lékařských dat pomocí metod a algoritmů strojového učení.Předmětem teoretické části je strojové učení a jeho rozdělení, popis základních datových typů v data miningu, nejdůležitější klasifikační a predikční metody, kritéria definující kvalitu predikčních metod, popis data miningové metodiky a nevyužívanějších systémů.Praktická část se zaměřuje na statistický a informatický průzkum poskytnutých lékařských dat, její vhodnou transformaci, následný návrh a uskutečnění experimentů pomocí metod strojového učení s cílem získat znalosti a skryté informace a nakonec interpretace získaných výsledků společně s vyvozením závěrů pro cílové skupiny.

Abstract:

Final thesis deals with information-mining from large sets of medical data using methods and machine learning algorithms.The subject of the theoretical part is machine learning and its distribution, description of the basic data types in data mining, most important classifications and predictions methods, criterion defining the quality of prediction methods, description of data mining methodology and frequently used systems.The practical part focuses on statistical and informatics survey of provided medical data, appropriate transformation, subsequent design and implementation of experiments using machine learning methods to acquire new knowledge and hidden information and finally interpretation of the results together with conclusions for target groups.

Kľúčové slová

metodologie CRISP-DM, Data mining, lékařské data, SPSS, metody data miningu, strojové učení

Keywords

machine learning, medical data, Data mining, methods of data mining, CRISP-DM methodology, SPSS

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 12. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / odbor:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics