Bc. Katarína Švecová
Bachelor's thesis
Analýza experimentov strojového učenia
Analysis of machine learning experiments
Abstract:
This thesis is connected to the research of the influence of removing outliers on results of classification. It contains information about OpenML - an important collaborative open source project for machine learning. Furthermore, we will talk about important meta-attributes and about a tool developed in Prolog for analyzing the outputs of outlier removal experiments. The last part is about the practical …moreAbstract:
Práca sa týka výskumu ohľadne vplyvu odstránenia anomálií na výsledky klasifikácie. Uvádza informácie o open source projekte OpenML, ktorý je významným kolaboratívnym projektom z oblasti strojového učenia. Ďalej hovorí o významných metaatribútoch a popisuje nástroj vyvinutý v Prologu na spracovanie a analýzu výstupov z experimentov s odstraňovaním anomálií. Na záver ukazuje jeho praktické využitie …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ey4l5/
Thesis defence
- Date of defence: 2. 7. 2021
- Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Reader: RNDr. Jaroslav Čechák
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Theses on a related topic
-
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Michal Mokroš -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut