Analýza experimentov strojového učenia – Bc. Katarína Švecová
Bc. Katarína Švecová
Bakalářská práce
Analýza experimentov strojového učenia
Analysis of machine learning experiments
Abstract:
This thesis is connected to the research of the influence of removing outliers on results of classification. It contains information about OpenML - an important collaborative open source project for machine learning. Furthermore, we will talk about important meta-attributes and about a tool developed in Prolog for analyzing the outputs of outlier removal experiments. The last part is about the practical …víceAbstract:
Práca sa týka výskumu ohľadne vplyvu odstránenia anomálií na výsledky klasifikácie. Uvádza informácie o open source projekte OpenML, ktorý je významným kolaboratívnym projektom z oblasti strojového učenia. Ďalej hovorí o významných metaatribútoch a popisuje nástroj vyvinutý v Prologu na spracovanie a analýzu výstupov z experimentov s odstraňovaním anomálií. Na záver ukazuje jeho praktické využitie …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ey4l5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 7. 2021
- Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jaroslav Čechák
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Michal Mokroš -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut