Biometrická autentizace

Bc. Jan Kozlovský

Master's thesis

Biometric Authentication

Abstract:

Díky vyššímu počítačovému výkonu je nyní možno pro počítačovou bezpečnost využívat technologie strojového učení. Tato diplomová práce představuje tři algoritmy strojového učení, které autentizují uživatele na základě jejich biometrických znaků: neuronové sítě, algoritmus k-nejbližších sousedů a Bayesovský klasifikátor. Biometrickým znakem uživatele, který je zkoumán v této práci, je rytmus psaní hesla, tzv. dynamika psaní. Práce se zabývá vhodným návrhem reprezentace vstupních a výstupních dat, prozkoumánímuvedených metod strojového učení a jejich implementací pro biometrickou autentizaci uživatele s využitím dynamiky psaní. V závěru práce jsou použité metody srovnány z pohledu složitosti implementace, rychlosti učení se, přesnosti predikce, bezpečnosti a možností reálného nasazení.

Abstract:

Higher computer performance brings a possibility to use machine learning technology for computer security. This diploma thesis introduces three machine learning algorithms which authenticate users based on their biometric identifiers. The following machine learning algorithms are demonstrated: neural network, k-nearest neighbour algorithm and Bayessian classifier. Keystroke dynamics (the typing rhythm of a written password) is used as the user’s biometric identifier. This diploma thesis describes the representation of input and output data, explores the above mentioned machine learning methods and their suitability for biometric authentication using keystroke dynamics. All methods are compared with respect to the complexity of an implementation, the ability to learn, prediction accuracy, safety and the suitability for a real-world application.

Keywords

sítě neuronové, algoritmus k-nejbližších sousedů, klasifikátor bayesovský, dynamika psaní, biometrická autentizace, strojové učení

Keywords

network neural, k-nearest neighbour, bayessian classifier, biometric authentication, keystroke recognition, machine learning

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2016

Thesis defence

• Date of defence: 30. 5. 2016
• Supervisor: Ing. Karel Petránek
• Reader: Mgr. Jan Vaněk, Ph.D.

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika