Bc. Pavel ANDRLÍK

Diplomová práce

Optical character recognition using deep learning

Optical character recognition using deep learning
Abstract:
This diploma thesis deals with the problem of optical character recognition (OCR) using neural networks. I am focusing on improving text detection and OCR by fine-tuning an E2E-MLT scene text detector by training it on synthetic data which emulates real data. The model was fine-tuned on several datasets with synthetically generated data and real data, then the models were tested on one synthetic and …více
Abstract:
Tato diplomová práce pojednává o problému optického rozpoznávání znaků při použití neuronových sítí. Zaměřuji se na zlepšení detekce a rozpoznávání textu pomocí dotrénování E2E-MLT scénového detektoru textu tak, že ho trénuji na umělých datech, která napodobují reálná data. Model byl dotrénováván na několika datasetech obsahujících uměle generovaná a reálná data, poté byly vybrány nejlepší modely a …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

ANDRLÍK, Pavel. Optical character recognition using deep learning. Plzeň, 2022. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika