Analýza makroekonomických faktorů ovlivňující růst cen bytů v České republice v letech 2011 - 2021

Michaela Matysová

Master's thesis

Analysis of macroeconomic factors influencing the growth of housing prices in the Czech Republic in the years 2011 - 2021

Abstract:

Hlavním cílem diplomové práce je analyzovat makroekonomické faktory ovlivňující cenový vývoj bytů v České republice v letech 2011–2021 a následně vyhodnotit, který z makroekonomických faktorů měl největší vliv na růst cen bytů. Analytická část práce byla zpracována pomocí matematicko-statistické metody BMNČ neboli běžné metody nejmenších čtverců, následně byla provedena sekvenční eliminace a pomocí strukturální analýzy byly vypočítány pružnosti u finálního modelu. Metodou BMNČ byly zpracovány čtyři funkční formy ekonometrického modelu a pomocí sekvenční eliminace byla provedena korekce modelů a vyřazeny proměnné, které byly statisticky nevýznamné. Byla vybrána nejvhodnější funkční forma modelu log_lin, u kterého byla provedena strukturální analýza na základě vypočtených pružností. Po výše zmíněných výpočtech bylo zřejmé, které ze zkoumaných proměnných měly statisticky průkazný vliv na růst cen bytů. Interpretace výsledků průměrných pružností je následující: „Když se zvýší průměrná nezaměstnanost o 1 %, tak se sníží průměrný index cen bytů o 0,12 % ceteris paribus.“ a „Když se zvýší inflace o 1 %, tak se sníží průměrný index cen bytů o 0,013 % ceteris paribus.“ Větší vliv na index cen bytů má nezaměstnanost oproti inflaci.

Abstract:

The main goal of the diploma thesis is to analyze macroeconomic factors influencing the price development of flats in the Czech Republic in the years 2011–2021 and then evaluate which of the macroeconomic factors had the greatest impact on the growth of housing prices. The analytical part of the work was processed using the mathematical – statistical least square method or the common method of least squares, then sequential elimination was performed and using structural analysis, the elasticities of the final model were calculated. Four functional forms of the econometric model were processed using the least square method, and the models were corrected by sequential removal and variables that were statistically insignificant were discarded. The functional form of the log_lin model was selected, in which a structural analysis was performed based on the identified elasticities. After the above-mentioned calculations, it was clear which of the examined variables had a statistically significant effect on the growth of house prices. The interpretation of the results of the average elasticity is as follows: "When the average unemployment rate increases by 1%, the average housing price index increases by 0.12% ceteris paribus." And "When inflation increases by 1%, the average housing price index decreases by 0.013% ceteris paribus." Unemployment has a greater effect on the housing price index than inflation.

Keywords

faktory ovlivňující ceny bytů, nezaměstnanost, průměrná hrubá měsíční mzda, inflace, byty, HDP, úroková sazba

Keywords

flats, factors influencing flat prices, unemployment, average gross monthly wage, inflation, GDP, interest rate

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Zdeňka Gebeltová, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics Policy and Administration / Business Administration