Complex Networks Analysis in IT Organizations

Mgr. Josef Daňa

Advanced ('rigorózní') thesis

Abstract:

Organizace jsou pod neustálým ekonomickým tlakem na zefektivnění svého chodu a zlepšování svých procesů. Zatímco business procesům je věnována systematická pozornost, monitorování a zefektivnění sociálních procesů bývá prováděno spíše ad hoc. Jedním ze způsobů, jak sociálním procesům lépe pochopit a strukturovaně je studovat je analýza komplexních sítí. Klasicky se literatura věnuje tomu, jakým způsobem struktura a vzorce sociální interakce v organizacích ovlivňují výkonnost týmu, jak napomáhá organizaci v řízení znalostí, inovativnosti a obecněji v konkurenceschopnosti na trhu. Napříč výzkumy existuje relativní shoda na tom, které metriky síťové analýzy souvisejí s dobrým výkonem týmu. Na druhou stranu klasická literatura často čerpá z dat, které interakční síť rekonstruují z dotazníků, čímž mohou být výsledky zkreslené. Moderní přístupy využívají dolování dat z kolaborativních prostředí, čímž je dosaženo objektivity dat, nicméně existuje jen limitované množství případových studií z komerčního prostředí, vzhledem k problematice citlivosti soukromých údajů. Cílem výzkumu je skrze metody analýzy komplexních sítí adresovat tyto aspekty, které byly na základě přehledu literatury identifikovány jako vyžadující další pozornost: a) uplatnění hybridního přístup, který při interpretaci výkonu týmu bere v úvahu jak vlastnosti jednotlivce, tak strukturální vlastnosti týmu; b) provést případovou studii dolující data z interakční sítě v komerční IT organizaci.

Abstract:

Organizations are under constant economic pressure for making their operation more efficient and for improving theirs processes. While business processes are systematically improved, monitoring and improving of social processes is usually performed ad-hoc. Complex networks analysis is one of possible approaches how to better understand and structurally study social networks. Classical literature on the topic is focusing on the way how structure and patterns of social interaction influence performance of the team, how it could be useful for enhancing knowledge management, innovativeness and, in broader sense, competitiveness on the market. There is a relative agreement on particular metrics that appear to have impact on team performance. On the other hand, the classical approaches often use surveys for construction of interaction networks, which might affect validity of the results. Modern approaches use data mining tools for obtaining data from collaborative environments which ensures objectivity of the data. However, there is only limited amount of case studies conducted in commercial environment, due to privacy issues. The aim of the research is to address below mentioned aspects with the use of complex networks analysis methods, as they have been identified as future direction of the research: a) to use of the hybrid approach which reflects both personal attributes of individuals and structural attributes of the team when interpreting team performance; b) to conduct a case study using the social network data mining in commercial IT organization.

Keywords

complex networks, social network analysis, IT organizations, socioinformatics, process mining

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 3. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 22. 5. 2017
• Reader: doc. Ing. Milena Tvrdíková, CSc., Prof. Sergio Barile

Masaryk University

Faculty of Informatics

Advanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics