Mgr. Marcela Henzlová
Bachelor's thesis
Stochastické matice
Stochastic matrices
Abstract:
Bakalářská práce "Stochastické matice" pojednává o stochastických maticích, jenž mají veliký význam v oblasti statistiky a pravděpodobnosti. V praxi se tyto matice vyskytují ve vysokých řádech a pro řešení lineárních systémů s těmito maticemi je vhodné užít především různé iterační metody. Tyto metody byly naprogramovány v MATLABu.Abstract:
Bachelor thesis "Stochastic matrices" deals with stochastic matrices which are very important in the area of statistics and probability. In practice the matrices of high orders usually occur and for solving linear systems with such matrices mainly various types of iterative methods are useful. These methods have been implemented in MATLAB.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2007
Identifier:
https://is.muni.cz/th/iqmz1/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2007
- Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Iterační metody řešení systému lineárních rovnic
Martin Kvinta -
Slabě zpožděné systémy lineárních diskrétních rovnic v R^3
Jan Šafařík -
Metody konjugovaných a bikonjugovaných gradientů pro řešení systémů lineárních rovnic.
Kateřina Hůlková -
Gradientní a iterační metody řešení systémů lineárních rovnic
Zuzana Kordová -
Systémy lineárních rovnic s nejednoznačným řešením.
Lenka Rozbořilová -
Systémy lineárních diferenčních rovnic a jejich aplikace
Tereza Eliášová -
Numerické řešení systému lineárních rovnic s nejednoznačným řešením
Zdeňka Ptáčková -
Gradientní metody pro řešení systémů lineárních rovnic
Martin Trebula