A Running App for Mixing Audio Tracks based on the Current Runner's Cadence

Bc. Jiří Loun

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská práce popisuje vývoj Android aplikace jménem Pacetify. Jedná se o aplikaci pro běžce, která mixuje skladby ze Spotify v tempu odpovídajícím aktuální krokové kadenci uživatele. Práce obsahuje jednak průzkum trhu, který potvrzuje relevanci vývoje takovéto aplikace, jednak popis samotné aplikace, jejího vývoje a refaktoringu. Práce také adresuje problémy při vývoji aplikace a jejich řešení. Na konci práce jsou zmíněna konkrétní místa s prostorem pro vylepšování aplikace a plány do budoucnosti. Pacetify je napsáno v Kotlinu a je plně funkční aplikací testovanou a doporučenou několika uživateli.

Abstract:

In this thesis, the development of an Android application for runners called Pacetify is described. This application mixes tracks from Spotify that match the user's step cadence. The paper includes market research for related applications, a description of the app and its development and refactoring process, as well as a description of how certain challenges were overcome. Finally, it outlines known issues and future ideas. Pacetify is written in Kotlin and it is a fully functional application tested and recommended by several users.

Keywords

Android, application, Audio, Human motion data, Kotlin, mobile application

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2023
• Vedoucí: Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika