Natalya Levchenko
Bachelor's thesis
Data Mining v odvětví retailu
Data mining in the retail industry
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je popsat a analyzovat využití data miningu v odvětví maloobchodu a vymezit specifika aplikace data miningu v tomto odvětví. Dalším cílem práce je porovnání metodik pro provádění dolování dat v retailu a následný výběr nejvhodnější metodiky a její doplnění v souladu s potřebami retailu. Na začátku práce je představena problematika data miningu a metodiky pro jeho provádění …moreAbstract:
The aim of this bachelor's thesis is to describe and analyze the use of data mining in the retail industry and define the specifics of the application of data mining in this sector. Another aim is to compare methodologies for implementing data mining in the retail industry and select the most appropriate methodology and its completion in accordance with the needs of the retail industry. At the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 10. 2012
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/38092
Thesis defence
- Date of defence: 27. 6. 2013
- Supervisor: Ota Novotný
- Reader: Pavel Jašek
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/38092
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Informatika
Theses on a related topic
-
Data mining na reálných datech
Jan Hrubý -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Data mining na reálných datech letecké společnosti
Vojtěch Zykán -
Complementary Usage of OLAP and Data Mining Represented by GUHA Procedures
Anastasia Borokshinova -
Data mining na reálných datech
Johanna Švugerová -
Data mining na reálných datech z realitního trhu
Jiří Čáp -
Data mining na dátach Kickstarter
Mária Sadecká -
Predikce výsledků hokejových utkání pomocí data mining modelu
Martin Matuš