Metody analýzy chybějících údajů ve statistice

Mgr. Alena Robotková

Diplomová práce

Missing data analysis

Anotace:

Tématem diplomové práce jsou metody analýzy chybějících údajů ve statistice. V práci je nejprve podán stručný přehled teorie chybějících údajů, dále přehled metod používaných k analýze těchto dat a následně jsou některé z nich podrobněji popsány. V praktické části práce jsou vybrané metody aplikovány na simulovaná a reálná data.

Abstract:

The theme of this thesis are missing data. In the first part, a brief introduction to the theory of missing data is given and some methods of dealing with missing data are presented. In the second part of thesis, some of the presented methods are used for analysis of simulated and real data.

Klíčová slova

chybějící údaje, chybějící data, statistická analýza, mnohonásobná imputace, maximální věrohodnost, missing data, incomplete data, statistical analysis, multiple imputation, maximum likelihood

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2011
• Vedoucí: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat