Metody analýzy chybějících údajů ve statistice – Mgr. Alena Robotková
Mgr. Alena Robotková
Master's thesis
Metody analýzy chybějících údajů ve statistice
Missing data analysis
Anotácia:
Tématem diplomové práce jsou metody analýzy chybějících údajů ve statistice. V práci je nejprve podán stručný přehled teorie chybějících údajů, dále přehled metod používaných k analýze těchto dat a následně jsou některé z nich podrobněji popsány. V praktické části práce jsou vybrané metody aplikovány na simulovaná a reálná data.Abstract:
The theme of this thesis are missing data. In the first part, a brief introduction to the theory of missing data is given and some methods of dealing with missing data are presented. In the second part of thesis, some of the presented methods are used for analysis of simulated and real data.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/algo6/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2011
- Vedúci: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis
Práce na příbuzné téma
-
Stochastic models and statistical analysis of series of events
Marie Leváková -
Improving Situation Awareness Through Monitoring Data Correlation
Stanislav Špaček -
Selected impacts of missing data problem in economics
Hatice Uenal -
Imputation Of Missing Values In Clinical Data
Micha Johannes BIRKLBAUER