Petr Bednář
Bachelor's thesis
Rozpoznání dopravního značení z obrazů
Traffic Signs Recognition from Images
Abstract:
Cílem této práce bylo nastudovat možnosti detekce a klasifikace objektů s využitím strojového učení a následně implementovat detektor pro dopravního značení v obrazech. Na základě zvážení výběru frameworku, byla implementace napsána ve frameworku Tensorflow, s využitím Object detection API. Následně byl vytvořen soubor dat pro trénování a testování neuronové sítě. Nakonec byly porovnány a vyhodnoceny …moreAbstract:
The aim of this thesis was to study the possibilities of detection and classification of objects using machine learning and implementation of detector for traffic signs in images. Based of framework selection, the implementation was written in Tensorflow framework, using Object detection API. Then a dataset for training and testing of the neural network was created. Finally, the results of different …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2019
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/136250
Thesis defence
- Date of defence: 28. 5. 2019
- Supervisor: Jan Gaura
- Reader: Michael Holuša
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BEDNÁŘ, Petr. \textit{Rozpoznání dopravního značení z obrazů} Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2019. Available from: https://theses.cz/id/m4ngul/. [cit. 2024-03-29].
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Návrh a implementace adaptivního API pro detekci objektů
Jan Strnad -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Long range computer vision for robotics
Michal Jankovič -
Detekce dopravních značek pomocí metod strojového učení
Matúš Zakarovský