Konvoluční neuronové sítě v analýze obrazu – Jiří Kupka
Jiří Kupka
Master's thesis
Konvoluční neuronové sítě v analýze obrazu
Convolutional Neural Networks in Image Analysis
Anotácia:
Cílem práce je seznámit se s konvolučními neuronovými sítěmi a využít je při řešení praktické implementace detektoru a klasifikátoru dopravních značek. Na základě teoretických znalostí o fungování neuronových sítí a metodách jejich učení byla napsaná uživatelská aplikace za pomocí jazyka Python a frameworku Caffe, který zaručuje kvalitní implementaci potřebných algoritmů a vysokou rychlost výpočtů …viacAbstract:
The goal of the Diploma thesis is to get to know Convolutional neural networks and using this knowledge to create a traffic signs detector and a classifier. According to the theoretical knowledge of neural networks function and their learning methods, was created an user application with Python language and Caffe framework, which is a guarantee of a quality implementation of the necessary algorithms …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115985
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2016
- Vedúci: Jan Gaura
- Oponent: Tomáš Fabián
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová