Zpět na vyhledávání

Jiří Kupka

Master's thesis

Konvoluční neuronové sítě v analýze obrazu

Convolutional Neural Networks in Image Analysis
Abstract:
Cílem práce je seznámit se s konvolučními neuronovými sítěmi a využít je při řešení praktické implementace detektoru a klasifikátoru dopravních značek. Na základě teoretických znalostí o fungování neuronových sítí a metodách jejich učení byla napsaná uživatelská aplikace za pomocí jazyka Python a frameworku Caffe, který zaručuje kvalitní implementaci potřebných algoritmů a vysokou rychlost výpočtů …more
Abstract:
The goal of the Diploma thesis is to get to know Convolutional neural networks and using this knowledge to create a traffic signs detector and a classifier. According to the theoretical knowledge of neural networks function and their learning methods, was created an user application with Python language and Caffe framework, which is a guarantee of a quality implementation of the necessary algorithms …more
 

Keywords

Konvoluční neuronové sítě Caffe framework Python historie neuronových sítí backpropagation umělá inteligence strojové učení počítačové vidění analýza obrazu konvoluce

Keywords

Convolutional neural networks Caffe framework Python history of neural networks backpropagation artificial intelligence machine learning computer vision image analysis convolution
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2016
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/115985

Thesis defence

  • Date of defence: 7. 6. 2016
  • Supervisor: Jan Gaura
  • Reader: Tomáš Fabián

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita Ostrava