Význam prokatepsinu D v rozvoji nádorových onemocnění – Mgr. Radka Čechová
Mgr. Radka Čechová
Bachelor's thesis
Význam prokatepsinu D v rozvoji nádorových onemocnění
The role of procathepsin D in cancer development
Abstract:
Prokatepsin D je lysozomální aspartátová proteáza, která je ve zvýšené míře exprimována a sekretována různými typy nádorů a nádorových buněčných linií. Studie v posledních 10 letech ukázaly, že zvýšená hladina prokatepsinu D ovlivňuje růst, invazivitu a metastazování nádorů. Řada studií rovněž prokázala korelaci mezi expresí prokatepsinu D a prognózou u různých typů nádorových onemocnění. Cílem této …moreAbstract:
Procathepsin D is lysosomal aspartyl protease, which is overexpressed and hypersecreted by many types of human tumors and cancer cell lines. Studies in the last decade have shown that overexpressed procathepsin D influences tumor growth, invasion and metastasis. Several clinical studies have also demonstrated correlation between expression of procathepsin D and prognosis in different types of cancer …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2007
Identifier:
https://is.muni.cz/th/sp6he/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2007
- Supervisor: doc. Mgr. Petr Beneš, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Biology / Molecular Biology and Genetics
Theses on a related topic
-
Inclusive Cancer Patients?
Marie CLÉMENT -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Role of lithocholic acid-induced cell signalling in oesophageal cancer progression model
Ashita Singh -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo