Popisovače textur při práci s biomedicínskými daty

Mgr. Jana Matějková

Bachelor's thesis

Texture descriptors for biomedical image data

Anotácia:

Cílem práce bylo prostudovat problematiku popisovačů textur, z nich vybrané implementovat a na základě získaných dat provést jejich porovnání a vybrat ty, které jsou vhodné při práci s biomedicínskými daty. Předmětem studia byly zejména tzv. Haralick features, Zernike features a vybrané deskriptory z množiny SLF (Subcellular Location Features) vyvíjené ve skupině Murphy lab (murphylab.web.cmu.edu) na Carnegie Melon University.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is to explore textural descriptors, implement some of them, compare them based on collected data and choose those which are suitable for work with biomedical data. Subject of this study are especilly Haralick features, Zernike features and selected descriptors from set of SLF (Sebcellular Location Features) developed in Murphy lab group (murphylab.web.cmu.edu) at Carnegie Melon University.

Kľúčové slová

Haralick features, biomedicínská data, Zernike features, co-occurrence matrix, vlastnosti textur

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2010
• Vedúci: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Computer Graphics and Image Processing