Jan KANDYBA

Bachelor's thesis

Detekce tématu dokumentu

Topic detection
Abstract:
Tato práce se zabývá problematikou zpracování přirozeného jazyka, konkrétně klasifikací dokumentů a s použitím knihoven Pythonu testuje jejich úspěšnost pro úlohu detekce tématu na reálných datech od jazykové poradny Ústavu pro jazyk český Akademie věd ČR (projekt DG16P02B009). Mezi vybrané algoritmy patří Support Vector Classification, lineární diskriminační analýza a především aplikace neuronových …more
Abstract:
The aim of this work is to investigate the methods of document classification and with the support of Python libraries test their efficiency rate on the real data from Czech Language Institute of the Czech Academy of Sciences (project DG16P02B009). The specified algorithms are Support Vector Classification, Linear Discriminant Analysis and primarily the application of the neural networks.
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2019
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Zbyněk Zajíc, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

KANDYBA, Jan. Detekce tématu dokumentu. Plzeň, 2019. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Systems for Identification, Security and Communication